Data Mining概述:以Clementine 12.0為例

點閱:92

作者:謝邦昌, 鄭宇庭, 蘇志雄編著

出版年:2017

出版社:元華文創

出版地:臺北市

格式:PDF

EISBN:9789863939382 PDF

分類:程式設計  

附註:含索引

內容簡介
 
您是否常常聽人講:「如果我早知道的話,我就不會做這樣的選擇了!」在
解決問題之前,我們往往必須收集相關的資訊用來分析。然而,在日常的商業過
程中執行作業應用程式會産生大量的資料, 有效地將這些資料運用在決策過程
中,可以有很大的加值效益。對於現代的企業而言,資料被視為重要的資産,但
是您必須要能利用這些資料,也就是把這些龐大的資料轉換為有用的資訊,才能
産生真正的價值!研究結果顯示,企業所處理的資料每五年就會呈倍數成長。大
部分的企業並沒有資料不足的問題,過度的資料重復與不一致才是大問題,這使
得企業無論在使用、有效管理、以及將這些資料用於決策過程方面都遭遇到了困
難。因此市場需要的是能夠將資料轉變成可靠與可用資訊的系統。

  • 23. 後記
  • 31. 索引
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