深度學習:使用Keras

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譯自:Advanced deep learning with Keras

其他題名:使用Keras

作者:Rowel Atienza作;CAVEDU教育團隊, 曾吉弘譯

出版年:2020

出版社:碁峰資訊

出版地:臺北市

格式:PDF,JPG

ISBN:9789865023218

EISBN:9789865025076 PDF

分類:資管網通  

附註:原紙本書ISBN: 9789865023218

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本書將帶領您認識各種進階的深度學習技術,以及如何建立您專屬的劃時代AI。透過Keras完成各種實做專題,您會知道如何運用最新技術來建立高效率AI服務。
 
本書將會介紹MLP、CNN與RNN等神經網路,這些是諸多進階技術的基石。藉由本書,您可以了解如何運用Keras與Tensorflow來實作深度學習。本書也會帶領您深入探討深度神經網路架構,包括ResNet、DenseNet以及自動編碼器。
 
本書後半著眼於各種對抗生成網路(GAN),以及為什麼它們可以讓AI效能更上一層樓。實作變分編碼器(VAE)之後,您就能理解如何運用GAN與VAE強大的生成能力,並合成出讓人類信以為真的合成資料。最後介紹的是深度強化學習(DRL),例如深度Q學習與策略梯度方法等等,這些對於近年AI的發展上至關重要。
 
本書特色
 
.讓AI效能足以比美人類的各種尖端技術
.使用Keras實作各種進階深度學習模型
.各種進階技術的基石 - MLP、CNN與RNN
.深度神經網路 – ResNet與DenseNet
.自動編碼器與變分編碼器(VAE)
.生成對抗網路(GAN)與各種嶄新的AI技術
.抽離語義特徵GAN與跨域GAN
.深度強化學習(DRL)的理論與實作
.使用 OpenAI gym 建立符合業界標準的應用
.深度Q學習與策略梯度方法

作者介紹
 
Rowel Atienza
 
Dado and Maria Banatao學院的人工智慧講座教授。自從畢業於菲律賓大學之後,Rowel就深深著迷於各種智慧型機器人。Rowel的研究領域著眼於AI與電腦視覺。他的夢想是打造一台可以感知、理解與推理的機器。